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用AI来预测卵巢癌?患者的存活率将提升四倍

2019-02-19 00:15  出处:pconline  作者:yueyang


  【PConline 资讯】近日,来自伦敦帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的国际研究团队表示,他们正在打造一套新型的人工智能系统。与现有的常规医疗技术相比,将可以更有效的预测卵巢癌,从而大幅度的提升患者的存活率。



  不可否认,尽管目前医学界已经在癌症治疗方面取得了不错的进展,但是晚期卵巢癌的患者存活率依然很低。早期筛查的预测精准度,是应对这类疾病的最大挑战,目前卵巢癌患者的五年存活率约为 40%。而医生通常会采用包括CT扫描和血液检查在内的多种常规检测手段,其中CT扫描医生的后续治疗决策,提供了相当重要的指导。



  据悉,这套全新的AI工具,旨在为医生们提供更好的诊断指导,让特定患者可以得到最佳的治疗。研究人员们借助机器学习算法,对AI进行了专项训练,分析了来自 364 名女性的10年CT扫描和组织样本数据。而系统会评估肿瘤的四种特征:结构、形状、大小、以及基因组成,然后为每位患者预测放射性预后载体(RPV)的危害等级。RPV评分越高,意味着存活率越低。研究发现,那些得分偏高的受试者,对化疗的疗效反应较差,两年内死于癌症的可能性有所增加。



  总的来看,与传统的诊断方法相比,该系统在预测患者存活率方面的精准度是前者的四倍左右。当然AI也将有望改变医疗保健行业的运转方式,并改善患者的治疗效果,我们更希望它可以作为一种工具,帮助临床医生最好地掌握卵巢癌患者的疾病发展和治疗进程。


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